分析
这篇文章介绍了Cmprsr,一个在token级别运行且不依赖于特定问题的提示压缩器。这表明了在大型语言模型(LLM)的提示工程中对效率和通用性的关注。抽象的性质意味着系统生成新的token,而不是简单地从原始提示中选择。'问题无关'的方面特别有趣,暗示了一种可以应用于各种任务和问题类型的设计。
要点
引用
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这篇文章介绍了Cmprsr,一个在token级别运行且不依赖于特定问题的提示压缩器。这表明了在大型语言模型(LLM)的提示工程中对效率和通用性的关注。抽象的性质意味着系统生成新的token,而不是简单地从原始提示中选择。'问题无关'的方面特别有趣,暗示了一种可以应用于各种任务和问题类型的设计。
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