階層的知識蒸留を用いたクラスタ化連合学習

この記事は、クラスタリング技術と知識蒸留を組み合わせ、分散環境におけるモデルの性能と効率を向上させる、連合学習への新しいアプローチを提示している可能性が高いです。階層的な側面は、知識伝達への構造化されたアプローチを示唆しており、通信と計算コストを最適化する可能性があります。知識蒸留の使用は、異なるモデルまたはクラスタ間で知識を効果的に圧縮し、転送しようとする試みを意味します。