基于随机傅里叶特征的集群广义加性模型

这篇文章可能通过结合聚类技术和随机傅里叶特征，提出了一种广义加性模型（GAM）的新方法。使用随机傅里叶特征表明试图提高计算效率或模型表达能力，而聚类可能用于处理复杂的数据结构或非线性关系。来源是ArXiv表明这是一篇预印本或研究论文，表明重点在于技术细节，并可能对机器学习领域做出新的贡献。