閉ループ型具現化共感: 未知のシナリオにおけるLLMの進化

この研究は、大規模言語モデル (LLM) を閉ループシステムに統合することにより、共感的なAIエージェントを開発する新しいアプローチを探求しています。「未知のシナリオ」に焦点を当てることで、適応性と汎用性のある共感的能力を構築する試みが示唆されます。

• •具現化されたエージェントにおける共感的反応を生成するためのLLMの可能性を調査。
• •継続的な改善と適応のための閉ループシステムの重要性を強調。
• •これまで遭遇したことのない状況に適用可能な共感的AIの開発を目指す。