$β$-CLIP：基于文本条件的多粒度视觉-语言对齐对比学习

这项研究探索了一种新的视觉-语言对齐方法，重点是在对比学习框架内进行多粒度文本条件设置。 这项研究在 arXiv 上发表，代表了对更复杂的 AI 模型持续发展的重要贡献。

• •本文介绍了 $β$-CLIP，这是一种新的视觉-语言学习方法。
• •它使用具有多粒度文本条件的对比学习。
• •这项研究可能会促进对图像的更好理解和检索。