Claude 的 RAG 革命：利用大规模上下文增强 LLMresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月18日 13:30•发布: 2026年2月18日 12:11•1分で読める•Zenn Claude分析本文重点介绍了使用 Claude 庞大的 20 万个 token 上下文窗口构建检索增强生成 (RAG) 系统的创新方法。 它展示了这种扩展的上下文如何实现更简单、更有效的 RAG 设计，从而减少了对复杂检索优化的重视。 本文为优化 RAG 策略以获得卓越性能提供了令人兴奋的见解。要点•Claude 的 20 万个 token 上下文窗口允许更灵活的 RAG 设计。•本文强调了从关注检索精度到利用上下文大小的转变。•文章讨论了优化 RAG 性能的成本考量和嵌入模型选项。引用 / 来源查看原文"Claude 有 20 万个 token。 这从根本上改变了设计。"ZZenn Claude2026年2月18日 12:11* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI-Powered Financial Data Analysis: Transforming PDFs into Insightful Proposals较新Excel Gets a Brain Upgrade: Claude Opus 4.5 Powers Microsoft Copilot's Agent Mode!相关分析research掌握RAG：评估准确性的实用指南2026年2月18日 13:45research人工智能的记忆升级：确保在变化世界中的准确性2026年2月18日 13:31researchSQL技能大升级！Kaggle教你高效查询编写技巧2026年2月18日 13:30来源: Zenn Claude