Claude 的 RAG 变革：利用庞大上下文窗口为 LLM 注入活力research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月18日 12:15•发布: 2026年2月18日 12:11•1分で読める•Qiita AI分析本文探讨了 Anthropic 的 Claude 如何凭借其令人印象深刻的 20 万个 token 上下文窗口彻底改变检索增强生成 (RAG)。文章强调了 RAG 设计的转变，实现了一种更灵活的信息检索方法，并大大降低了对超精确搜索策略的需求。这为增强大型语言模型 (LLM) 的准确性和实用性开辟了令人兴奋的可能性。要点•Claude 的 20 万个 token 上下文窗口允许在 RAG 中使用不太严格的信息检索方法。•本文对比了使用较小上下文窗口和 Claude 的 RAG 系统的设计方法。•选择正确的嵌入非常重要，例如 OpenAI 的 text-embedding-3-large 或本地 Ollama 模型。引用 / 来源查看原文"Claude 有 20 万个 token。这从根本上改变了设计。"QQiita AI2026年2月18日 12:11* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Unlock Autonomous AI: Dive into Anthropic's Claude Agent SDK较新Supercharge Your AI: Learn to Use Claude's Powerful Tool Use Feature相关分析research掌握RAG：评估准确性的实用指南2026年2月18日 13:45research人工智能的记忆升级：确保在变化世界中的准确性2026年2月18日 13:31researchSQL技能大升级！Kaggle教你高效查询编写技巧2026年2月18日 13:30来源: Qiita AI