Claude Opus 4.5 でリアルタイムRLHFオーバーライドが実現！
分析
これは本当にエキサイティングな開発です！Claude Opus 4.5のような大規模言語モデル（LLM）の振る舞いをリアルタイムで動的に調整し、強化学習による人間のフィードバック（RLHF）の制約をオーバーライドできる能力は、パーソナライズされた適応型AI体験に信じられないほどの可能性を開きます。LLMの出力を洗練し、制御する能力における重要な一歩です。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"我々の発見は、RLHFに整合された行動効果が、ランタイム補正でアクセス可能なレベルで動作し、動的なアライメント調整のための新たな道を開くことを示唆している。"
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Zenn Claude2026年1月31日 06:44
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