Claude Code 规则优化：上下文消耗降低 78%！infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月28日 15:00•发布: 2026年2月28日 13:57•1分で読める•Zenn AI分析这对 Claude Code 用户来说是一个了不起的优化！ 通过简化规则文件并理解内存文件机制，作者大大减少了令牌使用量，显着改善了用户体验，并可能降低了成本。 这种积极主动的上下文管理方法是实用生成式人工智能开发的一个很好的例子。要点•优化将令牌使用量减少了惊人的 78%。•重点是理解和优化内存文件。•主要目标是缓解“上下文限制已达到”的问题。引用 / 来源查看原文"结论：23.7k → 5.5k tokens（减少 78%），上下文限制到达频率显着提高"ZZenn AI2026年2月28日 13:57* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧SFDC AI Inspect: Revolutionizing Salesforce Development with AI-Powered Productivity较新Claude Code Skills Evolve: A New Era of Secure AI Development相关分析infrastructure革命性人工智能：直接启动LLM推理，释放闪电般的速度2026年2月28日 13:49infrastructure解锁本地LLM：GGUF 和量化入门指南2026年2月28日 13:30infrastructure谷歌云Gemini CLI革新事件响应2026年2月28日 04:15来源: Zenn AI