CIEGAD：基于几何感知和领域对齐的数据增强框架

这篇论文介绍了CIEGAD，一个旨在通过结合几何和领域对齐来改进AI模型的新数据增强框架。该框架旨在通过基于集群的条件方法来增强模型的性能和鲁棒性。

• •CIEGAD利用几何和领域对齐进行数据增强。
• •该框架采用基于集群的插值和外推方法。
• •该研究发表在ArXiv上，表明是早期阶段的研究。