中国の電子商取引ライブストリーミングにおける形態素解決

この論文は、中国の電子商取引ライブストリーミングという急速に成長している市場における実際的な問題に取り組み、新しいタスク（LiveAMR）とデータセットを導入しています。LLMを活用してデータ拡張を行い、ライブストリーミングにおける欺瞞行為、特に健康と医療の文脈における発音ベースの形態素に関する規制上の課題に対する潜在的な解決策を示しています。現実世界のアプリケーションに焦点を当て、データ生成にLLMを使用している点が主な強みです。

• •電子商取引ライブストリーミングにおける発音ベースの形態素を検出するためのLiveAMRタスクを導入。
• •86,790のサンプルを含む新しいデータセットを構築。
• •LLMを使用してタスクをテキストからテキストへの生成問題に変換。
• •LLMベースのデータ拡張を通じてパフォーマンスを向上させることを実証。
• •ライブストリーミング規制を強化するための形態素解決の可能性を強調。