ChemATP：面向大型语言模型的免训练化学推理框架

这项研究介绍了一种名为 ChemATP 的新型免训练框架，用于使用大型语言模型 (LLM) 进行化学推理。该论文的优势在于它能够使 LLM 在无需大量再训练的情况下处理复杂的化学任务，这代表着一项重大进步。

• •ChemATP 避免了对 LLM 进行化学推理的重新训练需求。
• •该框架的免训练性质表明了在应用中的潜在效率提升。
• •这项研究可能侧重于该框架在化学任务中的架构和性能。