深層学習を自然言語処理に容易に適用できない理由

この記事はおそらく、深層学習の手法を直接適用することを妨げる自然言語の固有の複雑さについて論じています。これらの制限を理解することは、NLPに取り組む研究者や開発者にとって不可欠です。

• •深層学習モデルは、人間の言語の微妙さを捉えることに苦労します。
• •言語の固有の曖昧さと文脈依存性が大きな課題となります。
• •データの不足と、専門的なトレーニングデータの必要性が要因として考えられます。