Cerebras 的晶圆级引擎:革新 LLM 推理
分析
Cerebras Systems 的晶圆级引擎 (WSE-2) 正在开创一种加速大语言模型 (LLM) 推理的新方法。 通过将内存和计算物理集成在单个硅晶圆上,它有望消除瓶颈并释放下一代人工智能应用程序前所未有的性能。
要点
- •WSE-2 在单个 46,000 mm² 晶圆上集成了 850,000 个 AI 优化内核。
- •该架构利用细粒度数据流设计进行高效计算。
- •该设计直接解决了传统 GPU 架构中 LLM 推理常见的内存带宽限制。
Cerebras Systems 的晶圆级引擎 (WSE-2) 正在开创一种加速大语言模型 (LLM) 推理的新方法。 通过将内存和计算物理集成在单个硅晶圆上,它有望消除瓶颈并释放下一代人工智能应用程序前所未有的性能。