Cerebrasのウェハスケールエンジン：LLM推論を革新

Cerebras SystemsのWafer Scale Engine (WSE-2)は、大規模言語モデル (LLM)の推論を加速する新しいアプローチを開拓しています。 メモリと計算を単一のシリコンウェーハに物理的に統合することにより、ボトルネックを排除し、次世代AIアプリケーションのこれまでにないパフォーマンスを解き放つことを約束します。

• •WSE-2は、単一の46,000 mm²ウェーハ上に85万個のAI最適化コアを統合しています。
• •このアーキテクチャは、効率的な計算のためにきめ細かいデータフロー設計を活用しています。
• •この設計は、LLM推論における従来のGPUアーキテクチャによく見られるメモリ帯域幅の制限に直接対処しています。