CDLM：用于更快采样的一致性扩散语言模型

本文介绍了CDLM，这是一种新的语言建模方法，侧重于通过一致性扩散实现更快的采样。这表明在文本生成效率方面有所进步，可能导致更快的响应时间和更低的计算成本。“一致性扩散”的使用表明了一种新技术，可能基于现有的扩散模型，但侧重于在加速采样过程的同时保持连贯性和质量。来源是ArXiv表明这是一篇初步的研究论文，这意味着研究结果尚未经过同行评审，也未被更广泛的科学界验证。

• •CDLM旨在提高文本生成的速度。
• •它使用“一致性扩散”进行更快的采样。
• •这项研究是初步的，可在ArXiv上找到。