CC-G2PnP：针对未分段语言的流式AI语音合成技术革新
分析
CC-G2PnP 是一款令人兴奋的新模型，它无缝连接了生成式人工智能和文本转语音功能。Conformer-CTC 架构允许实时处理字素，从而实现了一种流式方法来进行音素和韵律预测。这项进步有望带来更自然、更有效的语音合成，尤其适用于像日语这样没有明确词语边界的语言。
引用 / 来源
查看原文"在日本数据集上的实验表明，CC-G2PnP 在 PnP 标签预测的准确性方面，显着优于基线流式 G2PnP 模型，即使该数据集没有明确的词语边界。"