CausalProfiler：用于严格和透明评估因果机器学习的新方法

本文介绍了CausalProfiler，这是一种用于生成合成基准的新方法，从而增强了因果机器学习模型的评估。这种方法促进了严格和透明的评估，这是在快速发展的因果人工智能领域中的一个关键需求。

• •CausalProfiler促进了因果机器学习模型的严格评估。
• •该方法利用合成基准进行透明评估。
• •这种方法解决了因果人工智能中对改进评估技术的需求。