机器学习中的因果关系：2020年回顾

这篇文章可能讨论了将因果推理纳入机器学习模型的进展和挑战，特别是关注 2020 年该领域的状况。 分析因果关系对于创建更强大和可解释的 AI 系统至关重要，超越简单的相关性，理解因果关系。

• •因果关系允许模型超越相关性，理解因果关系。
• •2020 年是 ML 因果关系研究的重要一年。
• •理解因果关系对于开发更强大和可解释的 AI 至关重要。