Causal-Tune：从视觉基础模型中挖掘因果因素，实现域泛化语义分割

本文介绍了 Causal-Tune，这是一种通过识别和利用视觉基础模型中的因果因素来改进语义分割的方法。这种方法旨在增强域泛化能力，这对于数据分布不同的实际应用至关重要。这项研究可能探讨了如何利用因果关系来创建更稳健、更具适应性的分割模型。