Sean Taylor 在 Lyft 实践因果模型 - #486

这个来自 Practical AI 的播客节目采访了 Lyft Rideshare Labs 的资深数据科学家 Sean Taylor。讨论的重点是 Taylor 转向更具实践性的角色，以及 Rideshare Labs 进行的研究，该研究采用“登月”方法来解决预测、市场实验和决策等问题。该节目的大部分内容探讨了因果模型在他们工作中的应用，包括预测系统的设计、使用业务指标进行模型开发的有效性以及分层建模的挑战。该节目提供了关于 Lyft 如何在其运营中使用因果推断的见解。

• •该剧集强调了在 Lyft 中使用因果模型来解决实际问题。
• •它讨论了使用业务指标进行模型开发的挑战和好处。
• •播客提供了对研发“登月”方法的见解。