基于因果关系的开放权重LoRA模型后门攻击防御

这项研究调查了LoRA模型对后门攻击的脆弱性，这是对人工智能安全性和鲁棒性的重大威胁。基于因果关系的解毒方法提供了一种潜在的缓解策略，有助于开发更安全、更值得信赖的人工智能系统。

• •解决了开放权重LoRA模型中的一个关键安全漏洞。
• •提出了一种新颖的、基于因果关系的方法来缓解后门攻击。
• •专注于提高人工智能模型的可靠性和安全性。