コーシー・シュワルツ公平性正則化

この記事は、機械学習モデルの公平性を改善するための新しい方法、具体的にはコーシー・シュワルツの不等式に焦点を当てた方法を提示している可能性があります。「正則化」の使用は、モデルの動作を制約し、トレーニング中に公平性を促進するための技術を示唆しています。ArXivソースは、これが研究論文であり、提案された正則化の数式、実験結果、および潜在的なアプリケーションを詳細に説明している可能性を示しています。