Cartesian-nj: e3nnを既約直交テンソル積と縮約に拡張

この記事は、3D深層学習分野における技術的進歩を発表しており、具体的にはe3nnライブラリの機能を拡張することに焦点を当てています。主な貢献は、特定の対称性を持つデータを表現および操作するために重要な、既約直交テンソル積と縮約を処理することに関連しているようです。ソースがArXivであることから、これはプレプリントであり、進行中の研究と、今後の開発および査読の可能性を示唆しています。

• •e3nnライブラリの拡張に焦点を当てています。
• •既約直交テンソル積と縮約を扱います。
• •3D深層学習と対称性を持つデータに関連しています。
• •ArXivでプレプリントとして公開されています。