FPGAは次世代深層学習の高速化でGPUに勝てるか？

この記事はおそらく、深層学習の高速化という文脈で、FPGAとGPUの性能比較を探求しているでしょう。電力消費、プログラマビリティ、費用対効果などの要素を考慮し、各アーキテクチャの長所と短所を分析するでしょう。次世代の深層学習に焦点を当てていることから、新しいモデルやワークロードの検討が示唆されます。