在小样本人类数据上微调LLM能否提高异质性、对齐性和信念-行动一致性？

文章标题提出了一个研究问题，即在小样本人类数据集上微调大型语言模型（LLM）的影响。它暗示了对这种方法是否可以提高模型的异质性、与人类价值观的对齐以及其信念和行动之间的一致性的调查。重点是使用有限的人类数据进行模型优化的潜在好处。