与Nir Bar-Lev一起构建和购买用于生产机器学习 - #488

这个来自Practical AI的播客节目邀请了ClearML的首席执行官Nir Bar-Lev，讨论了生产机器学习的关键方面。 谈话涵盖了他对平台选择（广度 vs 深度）的观点演变、公司构建与购买的决策，以及实验管理的重要性。 这一集还触及了云供应商与基于软件的方法的优缺点、MLOps和数据科学在解决过拟合问题时的相互作用，以及ClearML如何应用联邦学习和迁移学习等先进技术。 讨论为正在应对部署和管理机器学习模型复杂性的从业者提供了宝贵的见解。

• •构建与购买的决策是部署机器学习的公司需要考虑的关键因素。
• •实验管理正在成为一项标准要求。
• •在某些情况下，基于软件的方法可能比云供应商解决方案更具优势。