在学习 FastAPI、Docker 和 CI/CD 的同时，构建了一个小型生产风格的 MLOps 平台 – 寻求反馈

这篇 Reddit 帖子描述了一个专注于构建小型 MLOps 平台的个人项目。作者概述了关键组件，包括训练管道、FastAPI 推理服务、Dockerized API 和使用 GitHub Actions 的 CI/CD 管道。该项目的主要目标是学习和理解将模型部署到生产环境的挑战。作者特别要求对项目结构、实际 MLOps 设置中缺少的元素以及平台生产化的潜在后续步骤提供反馈。这是一个有价值的学习练习，对于希望获得 MLOps 实践经验的个人来说是一个很好的起点。征求反馈是改进项目和向社区学习的积极一步。

• •使用现代工具的实用 MLOps 项目。
• •专注于部署挑战和解决方案。
• •寻求社区反馈以进行改进。