FastAPI、Docker、CI/CDを学びながら、小規模な本番環境スタイルのMLOpsプラットフォームを構築 – フィードバックを求めています

このRedditの投稿は、小規模なMLOpsプラットフォームの構築に焦点を当てた個人的なプロジェクトについて説明しています。著者は、トレーニングパイプライン、FastAPI推論サービス、Docker化されたAPI、GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプラインなど、主要なコンポーネントの概要を説明しています。このプロジェクトの主な目標は、モデルを本番環境にデプロイする際の課題を学び、理解することでした。著者は特に、プロジェクトの構造、実際のMLOpsセットアップに欠けている要素、およびプラットフォームを本番環境に移行するための潜在的な次のステップに関するフィードバックを求めています。これは貴重な学習演習であり、MLOpsで実践的な経験を積みたいと考えている個人にとって良い出発点となります。フィードバックの要求は、プロジェクトを改善し、コミュニティから学ぶための前向きなステップです。

• •最新のツールを使用した実践的なMLOpsプロジェクト。
• •デプロイメントの課題とソリューションに焦点を当てています。
• •改善のためのコミュニティからのフィードバックを求めています。