ダークパターン検出とYOLOv12xベースのリアルタイムオブジェクト認識検出システムのためのUI/UXデータセット構築

この記事は、2つの主要分野に焦点を当てています。1つは、欺瞞的なUI/UXパターン（ダークパターン）を特定するためのデータセットの作成、もう1つは、YOLOv12xを使用したリアルタイムオブジェクト認識システムの開発です。この2つの側面を組み合わせることで、ユーザーエクスペリエンスの向上と、操作的なデザイン慣行との戦いに重点が置かれていることが示唆されます。YOLOv12x（YOLOオブジェクト検出モデルの特定のバージョン）の使用は、効率的かつ正確なオブジェクト認識に技術的な焦点が当てられていることを示しています。

• •UI/UXデザインにおけるダークパターンの検出と軽減に焦点を当てています。
• •YOLOv12xを使用したリアルタイムオブジェクト認識システムの開発。
• •ユーザーエクスペリエンスの向上と操作的なデザインとの戦いの可能性。