构建强大的AI系统：Gemini API与指数退避策略infrastructure#api📝 Blog|分析: 2026年2月17日 00:45•发布: 2026年2月16日 23:34•1分で読める•Zenn Gemini分析本文重点介绍了将生成式人工智能集成到系统中的实用方法，重点关注Gemini API。 实施JSON模式和指数退避是确保稳定运行和减轻潜在错误的 key 策略，为开发人员提供了宝贵的见解。要点•侧重于使用 Gemini API 构建强大而可靠的系统。•强调JSON模式对于数据处理的重要性。•引入指数退避作为错误处理的解决方案。引用 / 来源查看原文"本文讨论了实现JSON模式和指数退避以防止AI输出错误并处理429错误。"ZZenn Gemini2026年2月16日 23:34* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Gemini's Common Sense Triumph: A Win for AI Reasoning较新Supercharge Your AI Agents: Download Test Data from Hugging Face相关分析infrastructureNeysa 融资 12 亿美元，助力印度 AI 云基础设施2026年2月16日 23:46infrastructure为您的AI智能体注入活力：从Hugging Face下载测试数据2026年2月17日 00:46infrastructureMonty：超高速 Python 沙盒，有望革新 AI 智能体开发2026年2月16日 20:00来源: Zenn Gemini