ゼロからLLMを構築：トークナイゼーションとデータパイプラインの深堀り

この記事シリーズはLLM開発の重要な側面をターゲットにしており、既製のモデルを超えて、その根底にあるメカニズムを理解しようとしています。最初の巻でトークナイゼーションとデータパイプラインに焦点を当てることは賢明な選択であり、これらはモデルのパフォーマンスと理解に不可欠です。著者がPyTorchの生コードを使用する意図を示していることは、実践的な実装への深い掘り下げを示唆しています。