与Jay Emery一起使用Azure OpenAI构建基于LLM的应用程序 - #657
分析
这篇文章来自Practical AI，讨论了使用Azure OpenAI构建基于LLM的应用程序的挑战和解决方案。它以微软Azure的Jay Emery的采访为特色，涵盖了安全、数据隐私、成本管理和性能等关键方面。讨论探讨了提示技术、微调和检索增强生成（RAG）以增强LLM输出。此外，它还涉及了提高推理速度的方法，并展示了利用Azure机器学习提示流程和AI Studio的实际用例。这篇文章为采用LLM的企业提供了对实际考虑因素的全面概述。
要点
引用 / 来源
查看原文"Jay also shared several intriguing use cases describing how businesses use tools like Azure Machine Learning prompt flow and Azure ML AI Studio to tailor LLMs to their unique needs and processes."