与Jay Emery一起使用Azure OpenAI构建基于LLM的应用程序 - #657

这篇文章来自Practical AI，讨论了使用Azure OpenAI构建基于LLM的应用程序的挑战和解决方案。它以微软Azure的Jay Emery的采访为特色，涵盖了安全、数据隐私、成本管理和性能等关键方面。讨论探讨了提示技术、微调和检索增强生成（RAG）以增强LLM输出。此外，它还涉及了提高推理速度的方法，并展示了利用Azure机器学习提示流程和AI Studio的实际用例。这篇文章为采用LLM的企业提供了对实际考虑因素的全面概述。

• •文章强调了在构建LLM应用程序时解决安全性、数据隐私、成本和性能的重要性。
• •它探讨了各种用于改进LLM输出的技术，包括提示调整、微调和RAG。
• •讨论涵盖了优化推理速度的方法，例如模型选择和并行化。