アリ・ロデル氏とKubernetesとKubeflowを使用した基盤MLプラットフォームの構築 - #595

Practical AIのこのポッドキャストエピソードでは、Capital OneのシニアディレクターであるAli Rodell氏が、機械学習プラットフォームの開発について議論しています。会話は、KubernetesやKubeflowなどのオープンソースツールの使用を中心に展開され、堅牢なオープンソースエコシステムの重要性を強調しています。エピソードでは、これらのツールをカスタマイズすることの課題、多様なユーザーペルソナに対応する必要性、金融業界のような規制された環境で運用することの複雑さが探求されています。この議論は、MLプラットフォームの構築と維持に関する実践的な考察を提供しています。

• •KubernetesやKubeflowのようなオープンソースツールは、MLプラットフォームの構築に不可欠です。
• •これらのツールのカスタマイズは、対処する必要がある課題を提示します。
• •多様なユーザーペルソナと規制環境は、プラットフォームの設計に影響を与えます。