弗朗西斯克·琼·里埃拉与乐高公司的机器学习构建模块 - #533

这篇文章来自Practical AI，讨论了乐高集团的机器学习应用，重点关注内容审核和用户参与度。它强调了针对儿童观众的内容审核的独特挑战，包括需要更高的审查力度。对话探讨了乐高ML基础设施的技术方面，例如他们的特征存储、人工监督的作用、团队的技能组合、使用MLflow进行实验以及采用AWS进行无服务器计算。这篇文章提供了关于在现实世界中实际实施ML的见解。

• •乐高公司使用机器学习进行内容审核和用户参与。
• •这篇文章强调了人工参与系统在内容审核中的重要性，尤其是在儿童产品方面。
• •讨论涵盖了特征存储、MLflow和AWS无服务器采用等技术方面。