ゼロからLLMを構築する：自動微分（2023）

この記事はおそらく、自動微分という数学的手法に焦点を当てた大規模言語モデル（LLM）の実装について議論しているでしょう。これは、勾配計算やバックプロパゲーションなどのトピックをカバーする可能性のある、LLMの内部構造への技術的な深い掘り下げを示唆しています。「ゼロから」という側面は、事前に構築されたライブラリを使用するのではなく、基本的な構成要素を理解することに焦点を当てていることを意味します。

• •LLMの数学的基礎、特に自動微分に焦点を当てています。
• •勾配計算とバックプロパゲーションに関する洞察を提供する可能性があります。
• •「ゼロから」のアプローチを強調し、LLMコンポーネントのより深い理解を促進します。