构建AI数据分析师：没人警告你的工程噩梦

这篇文章强调了AI炒作中经常被忽视的一个关键方面：将AI模型投入生产所需的巨大工程努力。它强调模型开发只是整个过程的一小部分，大部分工作涉及构建强大、安全和可扩展的基础设施。提到表级隔离、分层内存和专用工具表明重点关注数据安全和高效资源管理，这对于实际的AI应用至关重要。从提示工程转向可靠架构是一个值得欢迎的视角，表明正在转向更可持续和可靠的AI解决方案。这是一个宝贵的提醒，成功的AI部署需要强大的工程基础。

• •生产AI需要模型开发之外的大量工程工作。
• •数据安全和资源管理对于实际的AI应用至关重要。
• •专注于可靠的架构对于可持续的AI解决方案至关重要。