与斯科特·斯蒂芬森一起构建AI语音代理 - #707

这篇文章总结了一个讨论AI语音代理开发的播客节目。它强调了所涉及的关键组成部分，包括感知、理解和交互。讨论涵盖了多模态LLM、语音转文本和文本转语音模型的使用。该节目还深入探讨了基于文本的方法的优缺点、实时语音交互的要求以及闭环、持续改进的代理的潜力。最后，它提到了Deepgram的实际应用和一个新的代理工具包。重点是构建和部署AI语音代理的技术方面。

• •该节目探讨了AI语音代理的核心组成部分：感知、理解和交互。
• •它讨论了多模态LLM、语音转文本和文本转语音模型在构建这些代理中的作用。
• •该节目强调了基于文本的方法的优点和局限性，以及实时、持续改进的代理的潜力。