大規模言語モデルのための大規模日本語ウェブコーパスの構築

Research#llm👥 Community|分析: 2026年1月4日 06:58
公開: 2024年4月30日 23:25
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Hacker News

分析

この記事は、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングまたは改善のために、大規模な日本語ウェブコーパスの作成について議論しています。焦点は、日本語でのLLMのパフォーマンスにとって重要なデータ収集と準備プロセスにあります。この記事では、おそらく、ウェブから大量の日本語テキストデータを収集し、クリーンアップすることに関連する課題と方法論が強調されています。
引用・出典
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"Building a Large Japanese Web Corpus for Large Language Models"
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Hacker News2024年4月30日 23:25
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