构建192GB生成式人工智能超级计算机用于编码infrastructure#gpu📝 Blog|分析: 2026年1月30日 00:47•发布: 2026年1月29日 22:02•1分で読める•r/LocalLLaMA分析这是一个令人兴奋的个人项目，展示了分布式计算在运行[大语言模型 (LLM)]工作负载方面的强大能力！创作者正在通过多 GPU 设置来突破可能的界限，这表明他们对加速[推理]和增强编码能力有浓厚的兴趣。这种 DIY 方法突出了强大的计算能力在[生成式人工智能]应用中的可及性日益提高。要点•该设置使用多个 GPU 来实现 192GB 的 VRAM。•该项目利用 vllm with ray 进行[推理]。•目标是使用集群进行编码和[大语言模型 (LLM)]任务。引用 / 来源查看原文"我开始使用 llama.cpp rpc，现在使用 vllm with ray。"Rr/LocalLLaMA2026年1月29日 22:02* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧OpenAI Streamlines ChatGPT: Retiring Older Models较新4o: Ushering in the Future of AI with Exciting New Developments相关分析infrastructurePinterest 用 AI 智能体革新企业运营2026年4月2日 07:30infrastructureAI助力AWS构建：简化EC2创建与网络验证2026年4月2日 06:30infrastructureOllama 支持 MLX，加速 Mac 上的生成式人工智能推理2026年4月2日 05:00来源: r/LocalLLaMA