コーディング向け192GB生成AIパワープラントの構築

これは、分散コンピューティングを使用して[大規模言語モデル (LLM)]のワークロードを実行することの力を示す、エキサイティングな個人プロジェクトです！クリエイターは、マルチGPUセットアップで何ができるかの限界に挑戦しており、[推論]を加速し、コーディング機能を強化することに強い関心があることを示しています。このDIYアプローチは、[生成AI]アプリケーション向けの強力なコンピューティングのアクセシビリティが向上していることを浮き彫りにしています。

• •[推論]のために、vllm with rayを使用しています。
• •このセットアップは、192GBのVRAMを達成するために複数のGPUを使用しています。
• •このプロジェクトは、[推論]のためにvllm with rayを活用しています。
• •目標は、コーディングと[大規模言語モデル (LLM)]タスクにこのクラスターを使用することです。