使用 SageMaker AI 和 MLflow 构建强大的智能体product#agent🏛️ Official|分析: 2026年4月27日 16:52•发布: 2026年4月27日 16:50•1分で読める•AWS ML分析这一激动人心的进展展示了开发者如何利用 Strands Agents SDK 和 SageMaker AI 无缝构建和部署先进的生成式人工智能智能体。无服务器 MLflow 的引入带来了出色的生产级可观察性，使得追踪和优化智能体性能变得前所未有地简单。此外，跨多个模型变体轻松运行 A/B 测试的能力，使团队能够在完全受控的基础设施上不断创新和改进其 AI 应用程序。关键要点•无缝部署来自 SageMaker JumpStart 的基础模型，为您的自定义 AI 智能体提供动力。•使用 SageMaker 无服务器 MLflow 轻松实现生产级可观察性和追踪。•通过跨多个模型变体运行 A/B 测试来持续优化性能。引用 / 来源查看原文"我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试，使用 MLflow 指标评估智能体性能，并展示了如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 智能体。"AAWS ML2026年4月27日 16:50* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Popsa Supercharges Customer Engagement Using Amazon Nova for Personalized Titles较新GitHub Copilot Transitions to Flexible AI Credit Billing on June 1相关分析productGemini图像生成与交友软件：通过提示工程将匹配率提升3倍2026年4月27日 17:42productAI编程与真理之门：拥抱现代炼金术般的编码进化2026年4月27日 17:52productOpenAI正在构建旨在取代传统应用程序的革命性AI智能手机2026年4月27日 17:20来源: AWS ML