破碎的词语，破碎的性能：分词对LLM性能的影响

这篇来自ArXiv的文章很可能研究了分词策略对大型语言模型（LLM）性能的影响。它表明文本被分解成标记的方式会显著影响模型理解和生成文本的能力。这项研究可能探讨了不同的分词方法及其对各种LLM任务的影响。

• •分词是LLM处理中的一个关键步骤。
• •不同的分词方法可能导致不同的性能。
• •分词方法的选择会影响模型的准确性、流畅性和效率。