利用机器学习和专家系统弥合医患差距 - 与Xavier Amatriain的对话 - #316

本文讨论了Curai利用机器学习和专家系统来改善医疗保健的可及性和可负担性的努力。它强调了传统初级保健的局限性，以及Curai如何旨在解决这些问题。对话涵盖了ML在医疗保健中的应用、专家系统的使用和培训，以及BERT和GPT-2等NLP模型的集成。重点是利用技术弥合患者和医生之间的差距，使医疗保健更具可扩展性和成本效益。文章表明了人工智能在关键领域的实际应用。

• •Curai正在使用ML和专家系统来改善医疗保健。
• •重点是解决传统初级保健的不足之处。
• •BERT和GPT-2等NLP模型正在被集成到他们的系统中。