弥合差距：通过人类认知图像理解增强MLLM

这项来自ArXiv的研究探索了人工智能的一个重要领域：通过与人类感知对齐来改进多模态大型语言模型（MLLM）。 这篇论文可能深入研究了用于更好地理解和复制图像解释中人类认知过程的方法，以提高MLLM的性能。

• •侧重于改进MLLM如何理解图像。
• •旨在弥合人工智能和人类视觉理解之间的差距。
• •可能涉及认知科学原理和模型训练技术。