Artur Yakimovich 弥合机器学习与生命科学的差距 - #411

这篇文章来自 Practical AI，采访了 Artur Yakimovich，重点关注机器学习与生命科学的交叉点。它强调了弥合生命科学研究人员与计算机科学工具之间差距的挑战。文章讨论了 Yakimovich 从病毒化学到计算生物学的转变，以及他将深度学习和神经网络应用于研究。文章还强调了他建立人工智能生命科学社区的努力，这是一个旨在促进跨学科合作的非营利组织。这次采访提供了关于人工智能在生命科学中的实际应用以及社区建设重要性的见解。

• •这篇文章强调了在生命科学研究中整合人工智能工具的挑战。
• •Artur Yakimovich 的工作重点是将深度学习应用于生物学问题。
• •人工智能生命科学社区旨在促进不同科学领域之间的合作。