突破VRAM限制？下一代技术“vLLM”的冲击

这篇文章讨论了vLLM，一项旨在克服限制大型语言模型（LLM）性能的VRAM限制的新技术。它强调了VRAM不足的问题，特别是在处理长上下文窗口时，以及H100等强大GPU的高成本。vLLM的核心是“PagedAttention”，一种旨在显著提高吞吐量的软件架构优化技术。这表明了一种转向基于软件的解决方案以解决AI中的硬件限制的转变，这可能使LLM更易于访问和高效。

• •vLLM 是一种旨在通过优化 VRAM 使用来提高 LLM 性能的新技术。
• •vLLM背后的核心技术是“PagedAttention”，一种软件架构优化。
• •这种方法可以通过缓解硬件限制使 LLM 更易于访问和高效。