AI/MLへの参入：オンラインコースはギャップを埋められるか？

この投稿は、AI/MLに移行する開発者にとって共通の課題、つまり効果的な学習リソースの特定と実践的な学習パスの構築を浮き彫りにしています。オンラインフォーラムからの逸話的な証拠への依存は、さまざまなAI/MLコースのキャリアへの影響に関する、より透明で検証可能なデータの必要性を強調しています。プロジェクトベースの学習の問題が重要です。

• •投稿は、開発者の役割からAI/MLへの移行に関するアドバイスを求めています。
• •CourseraのAndrew Ngによる機械学習やDataCamp AIなど、いくつかのオンラインコースが言及されています。
• •ユーザーは、学習パスの構築と関連スキルの強調に関するガイダンスを探しています。