解读大语言模型“漂移”：基于数学的新方案，让AI对话保持正轨

这篇文章深入研究了生成式人工智能模型在长时间对话中为何有时会“脱轨”的数学基础，并称这种现象为“语义漂移”。作者提出了一个引人入胜的解决方案来应对这个问题，利用“重置和共享”策略来保持模型的专注。这项工作为如何提高大语言模型的可靠性提供了新的视角。