受脑启发式剪枝：提高脉冲神经网络效率

这篇文章可能讨论了一种新的方法，通过借鉴大脑自身的剪枝和简化连接的方法来优化脉冲神经网络。 关注效率和生物学上的合理性，表明在低功耗和专业AI硬件方面有重大进展的潜力。

• •受大脑启发的剪枝方法被应用于脉冲神经网络。
• •目标可能是提高效率并降低计算成本。
• •这项研究可能对硬件设计和人工智能应用产生影响。